CNH on Water Decisions
CNH:了解动态环境中用水决策的影响
这个项目试图理解, 表示和模拟水资源和水文系统过程的社会价值和观念之间的耦合动态. 项目成果将有助于水资源管理者, and society broadly, 在预期的未来条件下，就水的供应和利用作出更有效的决定. 这项工作有两个关键组成部分: Natural Language Processing and Computational Modeling. 本研究由美国国家科学基金会BCS-1114851(自然与人类系统耦合动力学)资助。.
- 水机构网络:水管理既包括物质基础设施，也包括社会基础设施. 它们共同构成了一个网络，这个网络将具有特定的结构. 物理基础设施的碎片化, 控制基础设施的机构和与基础设施互动的消费者的集体观念可能结合起来干扰有效的管理政策. 我们已经证明，自然语言处理和网络分析可以捕捉到四个评估区域(Flagstaff, AZ, Tucson, AZ, Las Vegas, NV, and the Grand Valley, CO). 这些差异反映了这些地区管理策略中存在的不同网络结构, 从集中式系统到更分散的系统.
- Murphy, J.T.; Ozik, J.; Collier, N.T.; Altaweel, M.; Lammers, R.B.; Kliskey, A.; Alessa, L.; Cason, D.; Williams, P. 美国的水关系.S. 西南:使用自然语言处理表征水管理网络. Water 2014, 6, 1601-1641.
- 自然语言处理软件随论文的发表一同发布(http://bitbucket.org/jozik/water-skimmer)
Computational Modeling
用水发生在个人和地方层面，但影响区域和国家层面. 我们采用计算模型将驱动家庭用水的动力与地方和国家规模的管理策略和区域水文影响联系起来.
The SWIM model: “Simulating Water, “个人与管理”(personal and Management, SWIM)是一种基于主体的居民用水模型. SWIM模型代表了对价格冲击和环保信息做出反应的家庭, 他们的国内消费是由社会网络内的规范交流所塑造的. 季节性和已证实的气候变化受到控制, 允许调查价格与价格的作用. conservation. SWIM模型经过校准，以捕捉图森市已证实的消费低迷, Arizona, 这种情况从2002年左右开始，一直持续到现在. 该模型定义了价格敏感性与价格敏感性的平衡范围. 能产生观测轨迹的守恒值传递.
WBM和ABM集成模型: 联合国水平衡/水运模型(WBM)是一个基于过程的宏观水文模型，能够模拟自然系统和人类对水文循环的变化，包括多季灌溉, 水坝、水库和跨流域调水. WBM与SWIM模型和中级水管理人员的ABM集成在一起. Joining these models allows: the WBM to be improved with better representation of how human decisions impact regional water; the ABM to incorporate physical hydrology across the region and among interacting cities; tracing impacts of local decisions to regional scales; examination of management network structure and its impact under regional water stress.
最初的运行成功地将两个模型连接起来，并模拟了水从科罗拉多河通过亚利桑那中部项目输送到凤凰城和图森大都会地区的过程. 正在进行的工作将利用它来测试区域水压力情景.